پیش بینی عمر باقیمانده خطوط لوله دچار خوردگی بوسیله CBR
چکیده افزایش هزینه ی تعویض تجهیزات، افراد و سازمانها را وادار به افزایش عمر مفید سیستمها كرده است . خطوط لوله با گذشت زمان رو به خرابی می گذارند . از این رو كاربر باید قادر به ارزیابی خرابی باشد و از عدم
چکیده
افزایش هزینه ی تعویض تجهیزات، افراد و سازمانها را وادار به افزایش عمر مفید سیستمها كرده است . خطوط لوله با گذشت زمان رو به خرابی می گذارند . از این رو كاربر باید قادر به ارزیابی خرابی باشد و از عدم وقوع شكست در خط لوله اطمینان یابد . پیش بینی عمر باقیمانده ی خطوط لوله متأثر از خو ردگی علاوه بر اینكه از طریق بازرسی و تعمیرات به موقع به افزایش عمر خطوط لوله كمك می كند، با پیشگیری از نشتی از بروز صدمات مالی و جانی نیز جلوگیری بعمل می آورد . در ضمن در صورت اطلاع از زمان وقوع شکست خط لوله، با انجام تعمیرات برنامه ریزی شده می توان از توقف ناخواسته واحدهای تو لیدی جلوگیری کرد و به افزایش بهره وری کمک نمود. در زمینهی پیش بینی استحکام باقیمانده خطوط لوله مطالعات بس یاری بر اساس روشها ی قطعی و احتمالی انجام شده است. روش های قطع ی از پیش بینی زمان شکست ناتوان هستند و روشها ی احتمالی نیز بدلیل پیچیدگی با استقبال كاربران مواجه نشده اند . در این مقاله از روش استدلال مبتنی بر مورد(CBR) که روش نسبتًا جد یدی در هوش مصنوعی(AI) می باشد، بر ای پیش بینی عمر باقیماندهی خطوط لوله دچار خوردگی استفاده شده است . داده های مورد استفاده درتحقیق از اطلاعات مربوط به ضخامت سنجی خطوط لوله در شرکت پتروشیمی اراک جمع آور ی شده است . بر اساس روش استدلال مبتنی بر مورد، مدلی برای پیش بینی عمر باقیمانده ارائه شده است. نتایج آزمایش مدل، موفقیت آن را در ۸۰ % مواقع نشان می دهد.
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود