گزارش کاراموزی بررسی قوای محركه موتورسیكلت
گزارش کاراموزی بررسی قوای محركه موتورسیكلت در 67 صفحه ورد قابل ویرایش - مقدمه - تاریخچه كنترل كیفیت - تعریف كنترل كیفیت - اهداف و مزایای كنترل كیفیت - لزوم كنترل
گزارش کاراموزی بررسی قوای محركه موتورسیكلت در 67 صفحه ورد قابل ویرایش
- مقدمه
- تاریخچه كنترل كیفیت
- تعریف كنترل كیفیت
- اهداف و مزایای كنترل كیفیت
- لزوم كنترل كیفیت
فصل دوم : معرفی مكان كار آموزی
- تاریخچ? شركت
- اهداف شركت
- بخش شماره گذاری شاسی
- انبار مواد اولیه
- تست شاسی
- بخش نصب پلاك و ثبت مشخصات
- فصل سوم : شناخت وضعیت موجود
- پیش مونتاژها
- مونتاژ فرمان
- مونتاژ محور عقب و جلو
- مونتاژ موتور
فصل چهارم : كنترل فرآیند تولید با روشهای آماری
- مقدمه
- مراحل تهی? نمودارهای كنترل
- منظور و مقصود از تهی? نمودار كنترل
- فصل پنجم : تجزیه و تحلیل
- تجزیه و تحلیل نمودارهای كنترل در بررسی سیستم های علت
- انواع مشخصات نمودار كنترلی
- نمودارهای كنترل برای مشخصه های متغیر
- اصول آماری نمودارهای كنترل
- اصول آماری نمودار كنترل R
- لزوم به كارگیری هم زمان نمودارهای كنترل میانگین و دامنه
- اصول آماری نمودار X با استفاده از تخمین S
- اصول آماری نمودار كنترل S
- اصول آماری نمودار كنترل میانگین با دامن? متحرك
- نمودارهای كنترل وضعی
- نمودار كنترل نسبت اقلام معیوب – نمودار p
- اصول آماری نمودارهای كنترلی p
- نمودار كنترلی برای تعداد اقلام معیوب – نمودار np
- نمونه گیری در نمودار كنترل p و np
- نمودار كنترل تعداد نقص ها ( c و u )
- اصول آماری نمودار كنترلی c
- نمودار كنترلی تعداد نقص ها در واحد محصول – نمودار u
- اندازه نمونه در نمودارهای كنترل c و u
- تحت كنترل در آوردن نمودارهای كنترل وصفی
- كاربرد نمودارهای وصفی به عنوان روش كنترل آماری فرآیند و بازرسی
- نمودار استخوان ماهی برای تاب برداشتن شاسی
- نمودار استخوان ماهی برای سوختن موتور
- نمودار پارتو
- تجزیه و تحلیل نمودار پارتو
- فصل ششم :
نتایج و پیشنهادات
مقدمه :
پیشرفت های تکنولوژی و متنوع شدن تولید، بالا رفتن انتظارات مشتریان و ظهور قدرت اقتصادی جدیدی به نام چین که توانسته محصولاتی به قیمت یک سوم کشورهای دیگر به بازارها عرضه نماید نه تنها بازار ایران بلکه بازارهای کلیه کشورهای اروپایی و آمریکایی را می تواند تحت الشعاع قرار دهد و می تواند موجب رکود یا تعطیلی کارخانجات کوچک موتور سیکلت سازی شود.
خط مشی جامع برای یک شرکت مستلزم یکپارچگی فعالیتهای مهندسی و مدیریتی برای غلبه بر تغییرات شرایط محیطی سازمان و بازار می شود. محصولات تولیدی باید با نیازهای بازار که مشتریان محسوب می شود منطبق باشد این انطباق اساس طرح کیفی محصول را تعیین می نماید.
تعریف كنترل كیفیت
از زمانی كه انسان توانائی ساخت یك محصول را پیدا كرد جهت كنترل كیفیت آن نیز به تلاش پرداخت. ظرافت، دقت و هنرمندی خاصی كه در آثار باستانی و محصولات متعلق به زمانهای نه چندان دور مشاهده می شود حكایت از این تلاش دارد. با شروع انقلاب صنعتی در اواسط قرن هیجدهم. ماشینهای تولیدی كم كم جایگزین ابزار و مهارت فردی افراد هنرمند و صنعتگر گردید. با پیدایش روشهای جدید و پیچیده تولید، اشتیاق به تولید بیشتر افزایش یافت و بدین ترتیب نیاز به كنترل كیفیت محصول نهائی نیز ابعاد تازه ای یافت.
بین روشهای اولیه كنترل كیفیت، هر چند به نوبه خود موثر بودند و روشهای آماری امروز كنترل كیفیت. تنها شباهت اندكی بچشم می خورد. پایه و اساس كنترل كیفیت آماری به مفهوم امروزی آن تنها در سالهای 1920 گذاشته شد. برای فهم بهتر واژه كنترل كیفیت تعریف جداگانه كلمات كیفیت و كنترل لازم است:
كیفیت یعنی شایستگی جهت استفاده بخصوص و میزانی است كه یك محصول انتظارات مصرف كننده خود را برآورده می سازد و كنترل به معنی اعمال ضوابط و راهنمائیها بر روی كسی یا چیزی جهت اطمینان از كسب نتایج مورد نظر می باشد.
تاریخچه كنترل كیفیت
كنترل كیفیت آماری در ده 1920 توسط والترا. شوهارت (walter A.shewhart)
از آزمایشگاه های بل تلفن (Bell Telephone Laboratories) آمریكا پایه گذاری گردید. وی در یاد داشتی در 16 ماه می 1924 اولین تصویر نمودارهای كنترل را ترسیم كرد و به بررسی بیشتر این روش در مطالعات بعدی خود پرداخت و نتیجه تحقیقات خود را در كتابی تحت عنوان بیشتر این روش در مطالعات بعـدی خود پرداخــت و نتیجـــه تحقیقــــات خــــود را در كتابی تحت عنوان كـــــنـتـرل اقـتـصـــادی كـــیـفــیـت مـــــحــصولات ســاخـــتــه شـــــده The Economic Control of Quality of Manufactured Product در سال 1931 منتشر ساخت.
دو همكار دیگر شوهارت بنامهای داج (H. f. Dodge ) و رویمگ (H. G. Romig) كاربرد تئوری آماری را در نمونه گیری بررسی كردند و نتیجه كار آنان منجر به انتشار جداول معروف بازرسی نمونه ای (Sampling Inspection Tables ) داج – رومیگ در سال 1944 گردید. مجموعه كارهای شوهارت، داج و رومیگ اساس علمی را تشكیل می دهد كه امروزه كنترل كیفیت آمـــــاری خــوانـــده مـــی شـــود. ایــن افــــراد در دهـــــــه 1930 بـــا هـــمكــاری جامعه آمریكائی برای آزمایش و مواد (American Society for testing &Materials) انــجـــمن استــــاندارد هــــــای آمریـــــكا (American Standard Association ) و جامعه مهندسین مـكانیك آمریـــــكا ( American society for Mechanical Engineers ) كوششهای خود را برای معرفی روشهای جدید آماری شروع كردند.
صنایع آمریكا در اوائل علیرغم تبلیغات وسیعی كه در مورد روشهای جدید صورت می گرفت به سختی حاضر به پذیرش آن بودند. پروفسور فریمن Professor H.A. Freeman كه در انستیتو تكنولوژی ماساچوست (M.I.T) جهت ترویج روشهای آماری كنترل كیفیت تلاش می كرد این عدم استقبال را به علل زیر نسبت داده است:
الف- اعتقاد راسخ مهندسین تولید مبنی بر اینكه وظیفه اصلی آنها تكمیل روشهای فنی تا حدی است كه هیچ گونه تغییر مهمی در كیفیت محصولات تولیدی بوجود نیاید. و دیگر آنكه نظریه احتمالات و تغییرات تصادفی جایگاه مناسبی در روشهای تولیدی نمی تواند داشته باشد.
ب – مشكل پیدا كردن آمار شناسان صنعتی كه دراین زمینه تقریبا پیچیده آموزشهای لازم را دیده باشند. تا سال 1937 تعداد مراكز صنعتی در آمریكا كه روشهای جدید را پذیرفته بودند احتمالا از 12 عدد تجاوز نمی كرد. برخورد سرد صنایع آمریكا نسبت به روشهای آماری كنترل كیفیت بسرعت در دوران جنگ جهانی دوم سپری شد. شروع جنگ در سال 1939 آمریكا را به فكر افزایش تجهیزات و نیروهای مسلح خود انداخت و بزودی نیروهای مسلح بصورت بزرگترین مشتری صنایع این كشور در آمدند ونفوذ روز افزونی بر استانداردهای كیفیت پیدا كردند.
نقش ارتش در پذیرش كنترل كیفیت آماری دو جنبه داشت. اول آنكه نیروهای مسلح خود روشهای علمی بازرسی نمونه گیری را پذیرفته بودند و اولین قدم در این زمینه بلافاصله بعد از وارد شدن آمریكا در جنگ برداشته شد. بدعوت دولت گروهی از مهندسین برجسته آزمایشگاههای بل تلفن Beel Telephone Labpratories ) ) جهت تدوین یك برنامه بازرسی نمونه گیری برای اداره تــداركات ارتش مشـــغول بكار شدنــد. جـــداول بازرســـی نــمونــه گـیری (Sampling Inspection Tables) اداره تداركات ارتش و نیروهای مسلح كه در سال 1942 و 1943 منتشر گردید نتیجه كار این افراد بود. همین گروه كوشش و سیعی برای آموزش كاركنان دولت در استفاده از جداول و روشهای جدید براه انداختند.
اهداف و مزایای كنترل كیفیت
هدف از تاسیس ، ایجاد و فعالیت تمامی موسسات و سازمانهای اجتماعی از قبیل كارخانجات صنعتی و ... تولید محصولات و یا ارائه خدماتی است كه مشخص? اصلی آن انطباق به مورد مصرف میباشد. عبارت انطباق با مورد مصرف به عنوان معنی اساسی كیفیت یك كالا و یا خدمت تعریف می گردد. برای دستیابی به هدف فوق، واحدهای تولیدی مانند یك ارگانیزم زنده فعالیت های مختلفی را انجام میدهند.یك كارخانه صنعتی نیز از طریق به كارگیری بخشهای معین و سیستمهای مشخص با عملكرد گوناگون مانند امور مالی، بازاریابی، امور پرسنل و ... به فعالیت می پردازد.
از مهمترین سیستم های موجود در یك كارخانه یا واحد صنعتی سیستمی است كه به منظور دستیابی به هدف كیفیت و یا انطباق تولید با مورد مصرف فعالیت می كند، اهمیت عملكرد این سیستم به این دلیل است كه بقای یك كارخانه وابسته به درآمد حاصل از فروش تولیدات آن بوده و توانایی فروش تولیداتش وابسته به مناسب بودن آنها برای استفاده می باشد.
عملكرد سیستم كیفیت وابسته به فعالیت مجموع? وسیع از سیستمهای دیگر دارد.
تولیدكنندگان تلاش می كنند تولید محصولات مطابق با مشخصات تعیین شده انجام پذیرد، بنابراین باید فرآیند تولیدی را كنترل نموده تا به كیفیت مطلوب دست یابند.
تولید محصولات معیوب باعث نارضایتی مشتریان و كاهش نرخ تقاضا نسبت به محصول ارائه شده می گردد، زیان حاصل از این امر و هم چنین هزینه های مصرف شده برای تولید این قطعات، از دست رفتن موقعیت های تجاری كه به علت تاخیر در ارسال كالا برای مشتریان ایجاد می شود و اثرات دیگر یك تولید نا مرغوب، می تواند عامل ایجاد ضرر و زیان قابل ملاحظه ای برای یك واحد صنعتی گردد.
بنابراین می توان این گونه نتیجه گرفت كه كنترل كیفیت باعث پدیدار شدن عوامل زیر می گردد:
ضایعات كاهش می یابند.
دوباره كاری كاهش می یابد.
هزینه های تولیدی كاهش می یابد.
محصول با كیفیت بهتر تولید می گردد.
سطح رضایت مندی مشتریان افزایش می یابد.
سهم بیشتری از بازار به كنترل در می آید.
اعتبار تولیدی در نزد بانك ها و مشتریان بوجود می آید.
انحرفات فرآیند تولید به دو گروه قابل تقسیم می باشند:
1- انحرافات تصادفی تنها ناشی از اتفاق
2- انحرافات با دلیل ناشی از علل مشخص پیدا شدنی
1- انحرافات تصادفی که از تعداد زیادی علل مستقل بوجود می آیند هر انحراف تصادفی به تنهایی باعث تغییر ناچیز می گردد ولی تعداد زیادی انحرافات تصادفی منجر به انحراف قابل توجه می شوند. نمونه انحراف تصادفی عبارتند از : لرزش خفیف در ماشین ها، تغییرات جزئی در مواد اولیه و تغییرات جزئی در تنظیم دستگاههای کنترل توسط انسان. حذف انحرافات تصادفی از فرآیند تولید مقرون به صرفه نمی باشد. هر گاه تنها تغییرات تصادفی وجود داشته باشد فرآیند تولید به بهترین وجه کار خود را انجام می دهد. در این حال چنانچه هنوز اقلام معیوبی تولید شوند باید تغییری اساسی در فرآیند تولید ایجاد شود و یا در مشخصات قابل قبول به منظور کاهش اقلام معیوب تجدید نظر گردد. قرار گرفتن یک مشاهده در حدود کنترل انحرافات تصادفی به معنی تحت کنترل بودن فرآیند است و در این حالت برآورد کیفیت کل تولید از راه نمونه گیری امکان پذیر می گردد.
2- انحرافات با دلیل از یک یا تنها از تعداد کمی علل مستقل بوجود می آیند. هر انحراف با دلیل ممکن است مقدار زیادی تغییر ایجاد کند. مثال هایی از انحراف با دلیل عبارتند از: خطای اپراتور، تنظیم اشتباه دستگاه انحرافات با دلیل را می توان کشف کرد و حذف آنها معمولا از نظر اقتصادی توجیه پذیر است. اگر انحراف با دلیل وجود داشته باشد فرآیند تولید به بهترین وجه کار خود را انجام نمی دهد. قرار گرفتن یک مشاهده خارج از حدود کنترل معمولا بدین معنی است که فرآیند باید مورد بررسی دقیق قرار گرفته و تصحیح لازم به عمل آید چنانچه در فرآیندی انحراف با دلیل وجود داشته باشد آن فرآیند به اندازه کافی یکنواخت نمی باشد که بتوان با نمونه گیری کیفیت کل تولید را برآورد نمود.
به فرآیندی که بدون انحرافات با دلیل باشد فرآیند تحت کنترل آماری گفته می شود با استفاده از حدود نمودار کنترل می توان اانحرافات با دلیل را از انحرافات تصادفی جدا نمود.
تغییرات در داخل حدود کنترل بدین معنی است که تنها انحرافات تصادفی وجود دارند و فرآیند تولید باید به حال خود رها شود.
حدود کنترل اکثر نمودارهای کنترل در فاصله 3 ± انحراف استاندارد از میانگین آمار، مورد استفاده تعیین می شود و این بدین معنی است که اگر تنها انحرافات تصادفی وجود داشته باشد 7/99 درصد مقادیری که بر روی نمودار رسم می شوند بین حدود کنترل قرار می گیرند 3/0 درصد باقیمانده اعلام خطرهای اشتباه خواهند بود این درصد آنقدر ناچیز است که اغلب از حدود 3 ± زیگما برای جدا کردن انحرافات با دلیل از انحرافات تصادفی استفاده می گردد.
با توجه به تعداد زیاد مشخصه های کیفی که در یک کارخانه بزرگ وجود دارد، نمودارهای کنترل تنها برای بررسی تعداد کمی از مشخصه های کیفی مناسب می باشند بعلاوه وقتی مشخصه هایی تحت کنترل درآیند باید بیشترین تلاشها به بررسی مشخصه های کیفی دیگری که نیاز به بهبود دارند معطوف شود.
مراحل تهیه نمودارهای کنترل :
انواع مشخصات نموداركنترلی
مشخصه های كمی : برخی از مشخصه های كیفی را می توان در قالب یك اندازه عددی پیوسته بیان كرد به عنوان مثال، قطر داخلی یاتاقان را می تون با میكرومتر اندازه گیری و برحسب میلی متر گزارش كرد. ولتاژ حاصل از سیم پیچ اولیه یا ثانویه یك كوئل، سختی فلایویل بعد از ریخته گری، و درجه حرارت كوره پخت، همگی مثال هایی از مشخصه های كیفی قابل اندازه گیری هستند. مشخصه هایی نظیر ابعاد، وزن، حجم و ... را مشخصه های كیفی كمی می نامیم وبرای كنترل آنها از نمودارهای كنترل كمی استفاده می كنیم.
مشخصه های وصفی: برخی دیگر از مشخصه های كیفی را نمی تون در قالب یك اندازه عددی اندازه گیری وگزارش كرد. در این گونه موارد، معمولا قطعات بازرسی شده نسبت به مشخصه مورد نظر به دو گروه منطبق و نا منطبق یا سالم ومعیوب دسته بندی می شوند. به عنوان مثال، تعداد قطعات ترك دار حاصل از فرایند فورج كاری در یك نوبت تولید، تعداد اتصالی های حاصل از فرایند لحیم كاری یك برد الكترونیكی در تعداد مشخصی نمونه، تعداد شاتون های تابدار موتور خودرو در یك روز تولید و ... همگی مشخصه های وصفی هستند. نمودارهای كنترلی كه برای این نوع مشخصه به كار گرفته می شوند، نمودارهای كنترلی وصفی نام دارند.
نمودارهای كنترل برای مشخصه های متغیر اصولا نمودارهای كنترل برای شناسایی عوامل اكتسابی به كار می روند ، تغییرات اكتسابی روی میانگین، انحراف معیار و یا هر دو تاثیر گذار هستند. در عمل نیز زمانی كه مشخصه كیفی مورد مطالعه به صورت كمی باشد، هم میانگین و هم انحراف معیار آن را كنترل می كنیم.
میانگین فرایند معمولا به وسیله نمودار كنترل میانگین یا كنترل می شود. تغییر پذیری یا انحراف معیار فرایند را نیز می توان به وسیله نمودار كنترل برای انحراف معیار یا نمودار كنترل برای دامنه، كه به ترتیب نمودار S و نمودار R نامیده می شوند، كنترل كرد. در عمل، نمودار كنترلی R به علت سادگی محاسبات، بیشتر مورد استفاده قرار می گیرد، مگر در مواردی كه پی بردن به تغییرات خیلی كوچك مورد نظر باشد.
اصول آماری نمودارهای كنترل
اگر Xn, … , X2,X1 نمونه ای n تایی از مشخصه كمّی مورد نظر باشد، در آن صورت، میانگین این نمونه ها به صورت زیر خواهد بود:
طبقه قضیه حد مركزی، با انتخاب اندازه نمونه مناسب، توزیع نرمال می شود.
بنابراین با در دست داشتن میانگین و انحراف معیار جامعه ها ها، می توان حدود كنترل نمودار را تعیین كرد. معمولا به دست آوردن مقادیر واقعی امكان پذیر نیست و در عمل، مقادیر این گزینه ها، با استفاده از نمونه گیری تخمین زده می شود. برای تخمین این گزینه ها، ابتدا m نمونه n تایی تهیه می شود. مقدار m یا تعداد دفعات نمونه گیری معمولا بین 25 تا 30 بار و اندازه نمونه (n) اغلب كوچك و حدود 5 مشاهده است. اگر میانگین نمونه های n تایی باشند، در آن صورت، بهترین تخمین برای میانگین جامعه ها، میانگین كل است كه به صورت زیر تعریف می شود:
كه مقدار نمایانگر اندازه متناظر با خط مركزی نمودار است.
اگر R1,R2,…,Rm دامنه m نمونه باشد، دامنه متوسط را می توان از رابطه زیر به دست آورد.
اصول آماری نمودار كنترل R
از R به عنوان تخمینی برای انحراف معیار استفاده می شود. با رسم مقادیر R روی نمودار كنترلی می توان تغییر پذیری فرایند را كنترل كرد. این نمودار كنترل را نمودار R می نامند. حدود این نمودار همانند نمودار به راحتی قابل محاسبه اند.
خط مركزی این نمودار برابر است و برای محاسبه حدود كنترل آن، به تخمین صحیحی از نیاز داریم. با فرض اینكه مشخصه مورد نظر تقریبا دارای توزیع نرمال باشد، رابطه شناخته شده زیر بین و وجود دارد:
در نتیجه حدود كنترل نمودار R برابر است با :
اگر مقادیر D4,D3 را به صورت زیر تعریف كنیم:
آنگاه حدود كنترل نمودار R را می توان به صورت زیر نوشت:
كه مقادیر D3 و D4 برای اندازه نمونه های مختلف در جدول ضمیمه 2 ارائه شده است. مثلا برای n=5 مقدار D4 برابر 2.115 و مقدار D3 برابر صفر است.
پس از اینكه حدود كنترلی نمودارهای و R با استفاده از نمونه های اولیه محاسبه شد، لازم است كه میانگین و دامنه نمونه ها به ترتیب روی نمودار های كنترل و R ترسیم و برای بررسی رفتار نقاط روی نمودارها، این نقاط به هم وصل شوند. اگر نقاط روی نمودار، حالت خارج از كنترل نشان دهند یا الگوی غیر تصادفی در آنها مشاهده شود، باید علت را بررسی كرد. در صورتی كه این موارد در اثر علل اكتسابی به وجود آمده باشند، این نقاط حذف و حدود كنترل نمودارها دوباره محاسبه می شود. این كار تا زمانی ادامه می یابد كه تمام نقاط تحت كنترل قرار گیرند و از هیچ گونه اگلوی غیر تصادفی پیروی نكنند. البته اگر تعداد نقاط حذف شده بیشتر از 4 یا 5 نقطه باشد، باید نمونه گیری دیگری انجام گیرد.
نكته
برای تهیه نمودارهای كنترل R و لازم است كه ابتدا نمودارها R تهیه گردد. اگر نمودار R تحت كنترل بود و هیچ مشكلی نداشت، در آن صورت، نمودار تهیه می شود؛ زیرا حدود كنترل نمودار وابسته به انحراف معیار فرایند است و اگر انحراف معیار فرایند تحت كنترل نباشد، محاسبه این حدود بی معناست. نرم افزارها این دو نمودار را با هم تهیه می كنند، ولی حتی در این شرایط نیز به دلیلی كه ذكر شد، بررسی و تحلیل نمودار R بر نمودار مقدم است.
لزوم به كارگیری همزمان نمودارهای كنترل میانگین و دامنه
نمودارهای كنترل برای شناسایی علل اكتسابی فرایند به كار می روند و چون علل اكتسابی بر مقدار میانگین و انحراف معیار اثر می گذارد، لازم است كه این دو نمودار به صورت همزمان ودر كنار هم مورد استفاده قرار گیرد. شكل( شماره 3 ) فرایندی را نشان می دهد كه میانگین آن در حال افزایش است. این تغییر را نمودار به وضوح نشان می دهد، در حالی كه نمودار R هیچ تغییری را نمایان نمی كند. شكل ( شماره 4 ) نیز فرایندی را نشان می دهد كه میانگین آن ثابت و پراكندگی اش در حال افزایش است. تغییرات پراكندگی موجود در این فرایند را نیز فقط نمودار R نشان می دهد. با توجه به اینكه در هر دو وضعیت، فرایند خارج از كنترل است، را نیز فقط نمودار R نشان می دهد. با توجه به اینكه در هر دو وضعیت، فرایند خارج از كنترل است، ولی فقط یكی از نمودارها این حالت را نمایش می دهد، لازم است كه از این دو نمودار در كنار هم استفاده می شود.
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود