دانلود ترجمه مقاله یادگیری مشخصه ­ی عابر پیاده براساس CNN چند برچسبی برای بیومتریک نرم



IEEE-ICB 2015 Multi-label CNN Based Pedestrian Attribute Learning for Soft Biometrics Abstract Recently, pedestrian attributes like gender, age and clothing etc., have been used as soft biometric traits for recognizing people. Unlike existing methods that assume the independence of attributes during


IEEE-ICB 2015

Multi-label CNN Based Pedestrian Attribute Learning for Soft Biometrics
Abstract
Recently, pedestrian attributes like gender, age and
clothing etc., have been used as soft biometric traits for recognizing
people. Unlike existing methods that assume the
independence of attributes during their prediction, we propose
a multi-label convolutional neural network (MLCNN)
to predict multiple attributes together in a unified framework.
Firstly, a pedestrian image is roughly divided into
multiple overlapping body parts, which are simultaneously
integrated in the multi-label convolutional neural network.
Secondly, these parts are filtered independently and aggregated
in the cost layer. The cost function is a combination
of multiple binary attribute classification cost functions.
Moreover, we propose an attribute assisted person reidentification
method, which fuses attribute distances and
low-level feature distances between pairs of person images
to improve person re-identification performance. Extensive
experiments show: 1) the average attribute classification
accuracy of the proposed method is 5.2% and 9.3% higher
than the SVM-based method on three public databases,
VIPeR and GRID, respectively; 2) the proposed attribute assisted
person re-identification method is superior to existing
approaches.
یادگیری مشخصه ­ی عابر پیاده براساس CNN چند برچسبی برای بیومتریک نرم
چکیده
به تازگی، ویژگی­های عابر پیاده مثل جنس، سن و لباس و غیره، به­عنوان صفات بیومتریک نرم برای شناختن افراد استفاده شده­اند. برخلاف روش­های موجود که استقلال ویژگی­ها را در طول پیش­بینی آ­ن­ها در نظر می­گیرد، یک شبکه­ی عصبی پیچیده چند برچسبی (MLCNN) را به منظور پیش­بینی مشخصات متعدد همراه با هم در چارچوب یکپارچه ارائه می­کنیم. ابتدا، تصویر عابر پیاده تقریبا به چند بخش­ همپوشانی­کننده­ی بدن تقسیم می­شود، که بطور همزمان در شبکه عصبی پیچیده­ی چند برچسبی ادغام می­­شوند. در مرحله­ی دوم، این بخش­­ها بطور مستقل در لایه­ی هزینه فیلتر و طبقه­بندی می­شوند. تابع هزینه ترکیبی از چند تابع هزینه­ی طبقه­بندی ویژگی دودویی است. علاوه بر این، روش باز شناسایی شخص به کمک ویژگی را ارائه می­کنیم، که فواصل ویژگی و فواصل ویژگی سطح پایین را بین جفت تصاویر فرد به منظور بهبود عملکرد بازشناسایی فرد ترکیب می­کند. آزمایش­های گسترده نشان می­دهند: 1) میانگین دقت طبقه­بندی ویژگی روش ارائه شده به ترتیب 5.2% و 9.3% بیشتر از روش مبتنی بر SVM در سه پایگاه داده عمومی، VIPeR و GRID است، 2) روش پیشنهادی بازشناسایی فرد به کمک ویژگی نسبت به روش­های دیگر برتری دارد.
یادگیری مشخصه­ی عابر پیاده براساس CNN چند برچسبی برای بیومتریک نرم

چکیده
به تازگی، ویژگی­های عابر پیاده مثل جنس، سن و لباس و غیره، به­عنوان صفات بیومتریک نرم برای شناختن افراد استفاده شده­اند. برخلاف روش­های موجود که استقلال ویژگی­ها را در طول پیش­بینی آ­ن­ها در نظر می­گیرد، یک شبکه­ی عصبی پیچیده چند برچسبی (MLCNN ) را به منظور پیش­بینی مشخصات متعدد همراه با هم در چارچوب یکپارچه ارائه می­کنیم. ابتدا، تصویر عابر پیاده تقریبا به چند بخش­ همپوشانی­کننده­ی بدن تقسیم می­شود، که بطور همزمان در شبکه عصبی پیچیده­ی چند برچسبی ادغام می­­شوند. در مرحله­ی دوم، این بخش­­ها بطور مستقل در لایه­ی هزینه فیلتر و طبقه­بندی می­شوند. تابع هزینه ترکیبی از چند تابع هزینه­ی طبقه­بندی ویژگی دودویی است. علاوه بر این، روش باز شناسایی شخص به کمک ویژگی را ارائه می­کنیم، که فواصل ویژگی و فواصل ویژگی سطح پایین را بین جفت تصاویر فرد به منظور بهبود عملکرد بازشناسایی فرد ترکیب می­کند. آزمایش­های گسترده نشان می­دهند: 1) میانگین دقت طبقه­بندی ویژگی روش ارائه شده به ترتیب 5.2% و 9.3% بیشتر از روش مبتنی بر SVM در سه پایگاه داده عمومی، VIPeR و GRID است، 2) روش پیشنهادی بازشناسایی فرد به کمک ویژگی نسبت به روش­های دیگر برتری دارد.
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

یادگیری مشخصه ­ی عابر پیاده براساس CNN


مرکز تخصصی مهندسی عمران - دانلود جزوه،مقاله،نرم

برای دانلود روی ... دانلود و یادگیری این نرم افزار حرفه ای ... پل عابر پیاده ی ...

کارشناس رسمی دادگستری -رشته راه وساختمان - …

... و یا پل عابر پیاده ... گردد و برای کنترل هر منطقه چند نفر ... براساس بررسى هاى ...

کامپیوتر پایه موریس مانو با vhdl - الکترونیکا

در فایل زیر برای تمرین به چند سوال ... برای یادگیری ... دانلود ترجمه مقاله ...

kamyab2015.mihanblog.com

تقاضا برای دندانپزشکی زیبادی پیوسته رو به ازدیاد است و تمایل بیماران به داشتن دندان ...

مقاله تکنولوژی RFID و کارت های با تراشه هوشمند - …

... ماشین ، بیومتریک ... مقاله سعی بر آن ... در قالب شماره مشخصه ممکن ...

mojebaranc-erozw.ewer.ir

آموزش تعمیر و نگهداری خودرو سمند / اورجینال. قیمت: 9,800 تومان. آموزش تعمیر و نگهداری ...

آموزش شیمی دبیرستان / استان خوزستان - شيمي …

... است مقاله ها ، نرم ... برای پوشش کف پیاده رو ... این مشخصه­ها برای ...

پروژه متلب

... مطلب دانلود نرم ... برای دانلود هر مقاله طبق ... برای مسایل چند ...

شبکه عصبی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

... (0.1 mm) و طول نورون‌ها بین حدود چند ... برای یادگیری مهارت ... مشخصه‌های ...

لودسل(ترازوی دیجیتال) - الکترونیکا

در این فایل سه آموزش مفید برای یادگیری ... دانلود چند مقاله ... دانلود ترجمه مقاله ...

پاورپونت حقوق سازمان های بین المللی ( بخش سازمان های جهانی ) داوود اقائی

دانلود پاورپوینت تاریخ علوم و تمدن اسلامی (درباره ضرورت توجه مجدد به تاریخ تمدن اسلامی و لزوم در پیش گرفتن رویکردی نوین)

مدیریت در معدن

دانلود پاورپوینت حقوق سازمان های بین المللی - 36 اسلاید

مصالح فلزی ساختمان 48 ص